В конце апреля в Якутске была запущена программа резидента IT-парка компании SCIBERIA, позволяющая выявлять коронавирусную пневмонию на основе снимков компьютерной томографии с помощью искусственного интеллекта в кратчайшие сроки.
Обработка исследований и получение результатов занимает от 20 секунд до 1 минуты, в зависимости от количества срезов в исследовании.
«27 апреля были начаты работы по установке и настройке системы скрининга вирусной пневмонии COVID-19 на исследованиях рентгеновской компьютерной томографии органов грудной клетки на ресурсах Якутской городской больницы №3. Как отмечают разработчики системы, программа позволяет с 95% вероятностью распознавать случай с COVID-19. Также система в 95% различает случаи с COVID-19 от других. В 97% случаев определяются снимки без COVID-19», - сообщили в Мининноваций региона.
Всего с конца апреля на базе ЯГБ №3 было проведено 42 исследования РКТ ОГК случаев с интерстициальной пневмонией, не связанных с COVID-19, 43 исследования РКТ ОГК с нормальными легкими, 27 исследований РКТ ОГК случаев с подтвержденной вирусной пневмонией COVID-19.
«В период с 7 по 15 мая 2020 года через систему скрининга проведено 81 исследование пациентов в возрасте от 8 до 89 лет. Из них 61 снимок был определен как „положительный“ с высокой вероятностью COVID-19. Наш проект является системой поддержки принятия врачебных решений. Врач при описании случая и постановке диагноза опирается на количественные данные, которые предоставляет система», - прокомментировал генеральный директор компании Игорь Саввин.
Данные исследования помогут обучить нейронную сеть и создать уже сертифицированное ПО на основе искусственного интеллекта для диагностирования вирусной пневмонии. Система развернута на высокопроизводительном серверном оборудовании с использованием технологий виртуализации серверов.
